中國網/中國發展門戶網訊 1950年，計算機科學先驅圖靈（Alan Turing）在其開創性論文Computing Machinery and Intelligence中描繪了具身智能（EAI）的愿景——機器能夠像人類一樣感知環境、推理決策并付諸行動，這代表了人工智能發展的終極形態。此后，具身智能年夜致經歷了3個發展階段（圖1）。在硬件發展階段（20世紀70年月起），具身智能的傳感器、處理器和執行器等硬件獲得了進展，如微機電系統（MEMS）技術推動了傳感器件的小型化與集成化進程，為構建具備多模態感知才能的機器人奠基了硬件基礎；在算法晉陞階段（21世紀10年月起），深度學習、強化學習等算法開始廣泛應用于具身智能，晉陞其感知和把持才能；在通用智能階段（21世紀20年月起），年夜語言模子（LLM）（如Chat-GPT、DeepSeek）和視覺-語言-動作模子（VLA）（如OpenVLA）的涌現，為具身智能帶來認知架構的范式改革，使其具有強年夜的感知、推理、決策和執行才能，標志著通器具身智能成為主流趨勢。
具身智能是指一種基于物理實體進行感知和行動的人工智能系統，通過與環境的交互獲守信息、懂得問題、做出決策并實現行動，從而產生智能行為和適應性。如圖2所示，類似生物體，具身智能重要包含2個焦點部門：“年夜腦”，指具身智能的模子與算法部門，模擬人類的思維與決策過程，負責高級推理、決策與規劃，并支撐通過天然語言與環境進行交互。 “肉身”，指具身智能系統的各類硬件設施和物理實體部門，包含傳感器、處理器、執行器、網絡通訊、電源等硬件設備。“肉身”是具身智能體的環境感知、動作執行甚至基礎保存才能的硬件基礎。
具身智能的“肉身載體”呈現多種形態，今朝重要為機器人和自動駕駛汽車。機器人由于其結構上的仿生特徵，是自然的具身載體，包含人形機器人，以及機械臂。2024年，世界機器人年夜會上就展現了27款人形機器人。Mordor Intelligence的機器人行業增長趨勢和預測報告顯示，2024年機器人市場規模預計為458.5億美元，到2029年預計將達到959.3億美元。自動駕駛汽車雖然形態上和生物體紛歧樣，但由于其兼備智能性和自立性等才能，也是主要的具身載體。上述智能機器人和自動駕駛汽車的發展趨勢表白，具身智能領域正處在蓬勃發展的黃金時期。
具身智能為“人、機、物”三元世界引進高級級的“智能”、“關聯”和“交互”才能，將人類社會、信息世界和物理世界“對齊”在統一的平臺上，成為構建統一人類智能、機器智能和物明智能“巴別塔”的基石。它們不再只是概念和實驗室中的產物，而是逐漸成為改變我們生涯和生產方法的現實氣力。未來，具身智能必將在更多的包養領域展現出宏大潛力，引領人類走向加倍智能化的時代。
具身智能平安佈景
具身智能體在實際應用中裸露出一系列嚴峻平安隱患，對個人性命財產平安甚至國家平安構成威脅。近年來多起變亂即是明證：2022年7月，一臺象棋機器人在國際公開賽上誤傷了一名7歲男童的手指；2023年11月，韓國一名工人因被工業機械臂誤識別為貨物而致命；在自動駕駛領域，僅2022年一年，全球范圍內就發生近400起自動駕駛路況變亂。這些具身智能平安變亂的本源在于其“年夜腦”和“肉身”均存在懦弱性，具體表現為具身智能系統的感知掉誤、決策錯誤、執行掉控等都會釀成變亂，尤其是具身智能與物理環境的跨域交互特徵進一個步驟引進了新的平安風險維度。隨著具身智能系統在關鍵基礎設施中廣泛安排，這些平安破綻能夠被惡意應用，不僅威脅個人性命平安、破壞社會次序，更能夠危及國家科技自立權、社會穩定性與戰略好處等最基礎平安。
針對日益嚴峻的具身智能平安問題，各國當局在積極摸索有用的防護方式和管理形式。今朝，針對機器人和自動駕駛等典範具身智能應用范式，國際標準化組織（ISO）已經立項標準ISO/CD 13482:2023（Robotics—Safety requirements for service robots），針對個人、專業、商業應用服務機器人，明確平安需求并界定觸及的機器人與危險水平，依照人機物理接觸條件給出效能平安附加信息。2024年7月，Communications of the ACM期刊發表文章Establishing standards for embodied AI呼吁從部件級和系統級盡早樹立具身智能標準，確保具身智能平安性、靠得住性、可用性。與此同時，我國也在具身智能相關領域開始布局，相繼發布了《具身智能發展報告》《2024具身智能全景圖1.0》《人形機器人分類分級應用指南》等主要政策文件和研討報告。
但是，當前國際社會在具身智能領域仍缺少統一的規范化標準，平安管理體系存在明顯空缺。隨著具身智能技術的疾速迭代與廣泛應用，各國急需加強在具身智能平安基礎研討方面的政策支撐與資源投進，構建統一的通用化規范準則。樹立多維度、系統性的平安管理計劃，不僅是保證具身智能安康發展的需要條件，更是推動該領域持續創新的主要基礎。
針對具身智能平安管理問題，本文起首定義了具身智能平安內涵和平安體系，包含具身智能本體平安、交互平安及應用平安3個方面。進而針對若何有用防范具身智能的平安風險，本文提出了具身智能綜合評測及防護框架，并瞻望其平安管理原則，以期為具身智能平安管理供給指導。
具身智能平安內涵與體系
與具身智能發展相伴而生的是復雜的平安威脅。具身智能平安需求同時考慮其“肉身”和“年夜腦”平安，同時也要考慮兩者融會之后的新型平安問題，如兩者的彼此影響和制約導致的平安問題。具身智能強調與環境的交互性，是以平安內涵包含人、機、物三者多元共生系統平安，構建具身智能與人類天然語言交互、與物體精確熟練互動，以及與其他具身智能體配合協作的場景。如圖3所示，本文認為具身智能平安的內涵包含三年夜類：
本體平安——根據具身智能體的“年夜腦”和“肉身”構成，其本體平安問題包含具身智能算法平安、感控平安及數據平安等。
交互平安——具身智能體在與內部環境交互過程中的平安，根據交互對象劃分，包含人—機交互平安、機—物交互平安和機—機交互平安。
應用平安——具身智能體所承載的任務目標對內部環境、人員甚至社會產生感化和影響，根據感化域劃分，可以分為信息域平安、物理域平安、社會域平安。
具身智能本體平安
具身智能算法平安
具身智能算法平安關注智能體對環境和指令的準確懂得，及其做出平安靠得住規劃和決策的才能。以具身年夜模子為焦點算法的具身智能，不僅繼承了傳統AI中的平安威脅，如對抗樣本、數據毒化和逆向工程攻擊，還面臨提醒注進攻擊、越獄攻擊和偏見攻擊等年夜模子平安風險，尤其面臨年夜模子與“肉身”結合之后特有的平安風險，如具身智能行為平安對齊問題。研討表白，在視覺輸進中參加對抗樣本貼圖，會導致具身智能天生的動作軌跡偏離正確路徑；在路標上參加物理對抗樣天性夠使得自動駕駛汽車目標檢測錯誤；在人機交互中，通過在用戶指令后添加對抗性后綴，能夠操縱具身年夜模子的決策過程；通過特別構造具身智能年夜模子的輸進，可以繞過其平安對齊機制，從而觸發具身智能的惡意行為，如拿刀殺人；此外，在具身年夜模子的高低文中植進后門，能夠引發無害決策或未經授權的隱私信息訪問，最終導致具身智能體掉控或用戶隱私泄露。這些新型平安威脅對具身智能的平安性提出了更高請求。
是以，具身智能算法平安的焦點包養目標是確保計算流程和結果的可托度與可解釋性包養。通過模塊化設計，可以在問題發生時慢慢定位具體的毛病模塊；或許采用思維鏈方式，進一個步驟細化推理過程，從而晉陞算法的可解釋性。在應對小概率異常場景、提醒注進攻擊，以及惡意擾動的對抗樣本輸進時，可通過前檢測和后檢測過濾器進行防御，有用下降提醒注進攻擊對具身智能系統的威脅。這些方式可以為晉陞具身智能算法的平安性供給主要保證。
具身智能感控平安
具身智能感控平安指的是在具身智能體與物理環境交互過程中，確保其感知與執行過程的平安性與靠得住性。具身智能的物理交互觸及2次跨域：以感知為焦點的物理域到信息域的跨域；以執行為焦點的信息域到物理域的跨域。在這2個過程中，具身智能體需求準確感知環境信息并正確執行決策模塊的動作，這些才能依賴于其“肉身”，包含傳感器和執行器。
傳感器平安：具身智能系統通過各類傳感器（如麥克風、相機和雷達）獲取環境信息，經識別處理后，輔助決策模子進行決策。但是，傳感器存在機械共振、電磁共耦、器件非線性、信號無鑒權等懦弱性，不難被環境信號（如聲音、激光、可見光、電磁等）無意干擾或惡意攻擊，從而影響感知正確性和系統平安性。是以，確保傳感器信息的真實性與準確性并增強其抗干擾才能，是實現平安決策的關鍵。研討表白，聲波信號可應用攝像頭中的慣性傳感器機械共振懦弱性，使成像畫面出現抖動含混，從而導致目標識別出錯；還可以應用麥克風的非線性懦弱性，構造超聲波信號注進無聲惡意的語音指令；激光信號可以應用激光雷達的回波信號無鑒權懦弱性，打消、改動或偽造點云。上述各類傳感器攻擊具有隱蔽性和多樣性，難以通過傳統網絡平安辦法進行有用檢測和防御。為抵御傳感器平安威脅，需求實施包含聲學、光學、電磁學等多層次的綜合戰略。未來應開發新型具身智能攻擊檢測計劃，深刻摸索具身智能感知平安的邊界，并結合多領域研討結果，不斷晉陞具身智能系統的防御才能。
執行器平安：具身智能依附執行器（如電機和揚聲器）與環境交互，從而改變外界物理環境的狀態。確保執行器的平安是具身智能平安體系的最后一道防線，也是保證整個系統平安運行的關鍵環節。但是，執行器同樣面臨多種平安威脅，例如電磁干擾攻擊和電源攻擊等。研討表白，電磁干擾攻擊能夠直接影響電機的運行狀態，導致執行器動作異常或掉控。此外，電源模塊的惡意攻擊應用內部線路的天線效應和非對稱性，改動揚聲器的輸出信號從而引發錯誤行為。這些威脅不僅能夠破壞具身智能體的正常效能，還能夠對周圍環境和人員形成潛在迫害。包養是以，執行器平安是具身智能體在復雜環境中實現平安靠得住運行的焦點保證。確保執行器的平安性和靠得住性，是實現具身交互過程中平安操縱的條件條件。未來需求針對執行器的潛在威脅，開發多層次防護機制，如增強電磁屏障、優化電源設計、實時監測執行器狀態等，以周全晉陞執行器的抗干擾才能和平安機能，從而保證具身智能系統整體平安性。
同時，在跨域過程中，具身智能體能夠面臨多種平安威脅。例如，攻擊者能夠通過惡意物理信號攻擊傳感器或執行器，甚至聯動應用其“肉身”破綻和算法缺點實現精緻攻擊，威脅到智能體本身及周圍環境人和物的平安。
具身智能數據平安
具身智能數據平安是指在具身智能系統中，保護包養網數據在采集、傳輸、存儲和處理過程中的平安性與隱私性，避免攻擊者干擾、竊取或破壞數據，從而確保具身智能體決策的準確性并保證用戶的數據隱私。
訓練數據平安風險：具身智能訓練數據平安指的是訓練數據必須具備純凈性、公平性和對齊性，以確保模子訓練的靠得住性和平安性。假如在訓練或微調具身年夜模子時應用了中毒數據，能夠導致模子被植進隱蔽后門。一旦后門被觸發，能夠引發嚴重后果，如車輛加快沖向障礙物等。是以，可以通過樹立嚴格的數據來源審查機制，以確保訓練數據的純凈性和公平性，從最基礎上下降中毒數據帶來的風險。為避免中毒數據影響模子訓練，可以采用對抗訓練、聯邦學習等技術來緩解。不僅這般，具身智能年夜模子的輸出不僅需求合適人類規則與品德準則，還必須具備物理風險感知才能，與物理規律堅持分歧，從而規避潛在危險。是以，在具身智能年夜模子訓練過程中也需求參加平安對齊等辦法。
用戶數據隱私平安：用戶數據隱私平安是指具身智能在采集、應用、傳輸用戶數據時不侵略和泄露用戶的隱私。在數據采集階段，具身智能體需求有用采集和處理感知信息并且避免攻擊者從側信道等方法竊取隱私信息；在數據應用階段，存儲于具身智能系統里的數據能夠被竊取從而泄露用戶隱私；在數據通訊階段，具身智能采集的用戶數據、任務數據和環境數據在傳輸過程中能夠泄露，尤其在應用無線網絡時，未經加密的數據包易受中間人攻擊。為有用保護具身智能的用戶數據隱私，應在傳感器天生數據時屏障或加密敏感信息，而非事后進行隱私保護。在數據存儲與傳輸環節，通過安排當地計算或邊緣計算，可減少數據傳輸和集中存儲，從而下降數據裸露風險。在數據通訊階段，應采用強加密算法確保數據傳輸的平安性，避免中間人攻擊和數據竊取。
具身智能交互平安
人—機交互平安
具身智強人—機交互平安是指在具身智能體與人類交互過程中，確保具身智能不會對人類形成任何傷害，從而實現人機可托賴的協同與和諧發展。這需求通過限制具身智能的活動區域、設計平安規則等手腕，確保其在一切預期應用場景中的行為對人類無害。例如，設置碰撞檢測機制、速率限制和緊急結束效能，以避免不測傷害的發生。此外，確保人類在交互過程中始終擁有把持權是關鍵。用戶應能夠隨時終止或調整具身智能的行為，以防止因掉控或誤操縱引發的平安問題。
機—物交互平安
具身智能機—物交互平安是指具身智能體在與物理環境中的對象進行交互時，確保交互過程能夠在不破壞無關物體的情況下實現預期目標。這觸及具身智能體動作執行的靠得住性，能夠正確地搬運、放置、應用環境中的目標物體，從而防止對環境中的其他無關物體形成損壞；同時，也應加強其容錯與自適應才能，保證具身智能在復雜或動態環境中，能夠處理應對不測情況（如物體滑動或障礙物干擾）。
機—機交互平安
具身智能機—機交互平安是指在多個具身智能體共享統一環境時，確保交互過程中防止對其他智能體形成損害或平安風險，同時維持協作的高效性和系統的穩定性。通過行為規劃的協調和優先級規則的設定，防止因沖突或競爭導致的不平安情況，從而實現具身智能體之間的高效協作。在交互過程中，具身智能體還需防范信息泄露、改動或誤傳，確保通訊數據的機密性、完全性和真實性，最終構建靠得住、和諧的多智能體協作環境。
具身智能應用平安
具身智能信息域平安
具身智能信息域平安重要指在具身智能系統的安排過程中，確保模子、組件、適配器等在網絡傳輸中的完全性與保密性，以免受內部干擾或惡意操控。隨著具身智能年夜模子的蓬勃發展，研討者與開發者凡是依賴開源平臺下載模子、適配器和組件。但是，若惡意攻擊者在上傳的模子或適配器中植進后門、通過插件獲取非需要權限，甚至在供應鏈中注進平安破綻，則能夠導致嚴重的平安隱患與隱私泄露。
具身智能物理域平安
具身智能物理域平安是指在具身智能系統運行過程中，確保其在物理世界中的平安，避免攻擊者對具身智能體或其地點環境實施干擾、破壞或劫持等行為。為實現物理域平安，具身智能系統需求構建周全的物理域風險檢測與阻斷才能，識別潛在的惡意指令、異常信號甚至惡意實體，以防止內部攻擊者侵進系統或引發危險行為。此外，還需求在執行任何動作之前對輸出指令進行平安審查，確保其合適預期的操縱規范，防止對具身智能體、周圍環境某人類用戶形成破壞。
具身智能社會域平安
具身智能社會領域的平安性指在具身智能系統應用過程中，確保其合適法令、倫理和品德準則，與人類價值觀堅持分歧，防止對社會產生負面影響。在具身智能體的決策過程中，需求引進倫理考量，以防止侵略用戶隱私、產生偏見與歧視，以及算法決策的不通明性等問題。具身智能不僅要關注技術平安性，還需重視其社會影響，確保技術應用合適法令法規、品德規范和社會倫理。
具身智能平安防護及管理
具身智能平安評測體系
具身智能平安評測體系需求覆蓋評測標準、評測數據集、評測技術和評測東西平臺等，為具身智能平安發展供給科學、系統的支撐。
樹立具身智能平安標準體系。標準的制訂應統一分歧硬件、軟件和算法的差異，充足掌握具身智能軟硬件協同以及“人—機—物”深度融會的關鍵特征，既關注傳統平安問題在具身智能場景下的變化，又著力發掘具身智能中新的個性平安挑戰。通過綜合人工智能、網絡平安、把持理論等穿插學科領域的研討結果，構建涵蓋本體平安、交互平安和應用平安的完全標準體系。同時，根據具體的應用場景、效能需乞降防護請求，構建具身智能系統分類分級標準，樹立具身智能平安等級保護標準和評測標準，為平安發展供給科學規范的保證。
構建平安評測數據集并研討評測技術。具身智能平安測試數據集包含各類惡意任務、指令及物理域中的單模態/多模態傳感器信號輸進，可用于具身智能體的模子訓練、測試過程評測和硬件、軟件算法模塊級測試及系統級聯合評測。針對軟件算法，發展算法黑箱檢測技術，通過紅隊平安測試，側重具身年夜模子魯棒性、幻覺、偏見性等評測；針對硬件器部件，需加強對帶內懦弱性、帶外懦弱性的檢測剖析，下降多物理場惡意信號挾持具身智能決策或致幻的風險。尤其是，需求針對具身智能跨域懦弱性風險，如跨域致幻、跨域越獄攻擊等新型威脅，綜合物理域、信息域平安性指標，以及跨域系統性指標構成具身智能評測技術體系。
構建規范化評測東西平臺。針對具身智能本體平安，開發聲、光、電、磁等多物理場信號驅動的具身智能硬件帶內帶外懦弱性評測平臺，以及具身年夜模子多維度指標評測平臺（圖4）。針對交互平安，建設虛實結合、人機協作的評測平臺。為戰勝在現實世界中對具身智能整機評測的本錢高、速率慢及風險高級瓶頸，應同步開發具身智能仿真評測平臺，實現年夜規模、高并行的具身智能平安評測。同時，為保證人機協作過程中的人身平安，應重視考慮設計人在回路的平安評測場景與任務。最終，保證具身智能體走進千家萬戶的時候能夠防止“傷人害己”。
具身智能平安防護技術
具身智能平安管理還應關注基礎理論、平安設計、生產實現等方面的具體防護技術。
衝破可托具身智能關鍵基礎理論與技術。具身年夜模子因其具有模子黑箱、涌現機理不明及戰略難以解釋等特征，在年夜規模應用，尤其是關鍵基礎設施和國防軍工領域的應用中面臨宏大挑戰。應重點發展價值對齊技術，確保具身智能系統的戰略與人類價值觀和社會好處堅持分歧，從而增強具身智能的內生平安性。同時，發展具身智能戰略監測與自診斷技術，結合思維鏈、檢索增強天生等技術，使具身年夜模子能夠清楚呈現輸出戰略的邏輯推理過程，實現對具身智能系統運行內在機理的反向推斷與監測，從而周全晉陞具身智能的靠得住性、平安性和通明性。
發展全鏈路數據隱私保護技術。該技術有助于保證“人—機—物”數據平安和交互隱私平安。應系統性地考慮數據在感知、儲存、傳輸和應用等全性命周期各環節中的隱私問題，構建完全的隱私保護體系。在數據感知環節，重點解決傳感器過度感知的問題，通過傳感器內部做到數據脫敏和匿名化處理，實現傳感器天生數據“自源保護”，達到“生而隱私”的理念；在數據傳輸環節，采用數據加密和隱私計算技術，確保傳輸信道的平安性。同時，通過研討可驗證的多方平安技術，全方位保證用戶隱私數據在整個具身智能體任務鏈路中的機密性和完全性。
保證具身智能軟硬件供應鏈平安。推動具身智能關鍵軟硬件國產化、自立化，打造更平安更自立可控的產業體系，保證具身智能產業平安。在硬件方面，把控硬件設計、制造、封裝測試和運輸各環節的平安，防備因硬件后門或破綻形成具身智能系統掉控或是癱瘓等惡意事務。在軟件方面，構建自立可控的模子算法全棧技術，包含底層硬件、異構計算框架、機器學習框架等；并且，緊密跟蹤軟硬件產品的破綻表露信息，及時采取修補加固辦法。
思慮改進具身智能系統設計規范。結合分歧應用場景和平安等級請求，在系統設計階段就應優先考慮平安需求與目標，構成科學完備的設計規范。為避免具身智能系統被濫用，必須審慎界定其權力與才能邊界。從系統平安角度，重點研討防御嵌進技術機制，特別是關注具身智能面臨的多模態對抗攻擊風險。在“物理域—信息域”和“信息域—物理域”等跨域環節中，通過嵌進傳輸數據過濾檢查等防御技術，重點防范跨域過程中的平安隱患，周全加固和增強具身智能系統的防御才能，確保系統運行的平安性和靠得住性。
具身智能平安管理原則
雖然具身智能技術仍處于發展的晚期階段，尚未出現嚴重轟動性具身平安事務。可是，仍需盡早開始摸索實踐具身智能管理計劃與軌制，引導具身智能產業良性發展和培養。本文建議具身智能平安管理，需求關注以下4個方面。
樹立全流程具身智能監管體系。貫徹我國針對天生式人工智能技術與應用管理的方針路線，秉持促發展和強監管并舉的理念，采取包涵審慎、分類分級監管的靈敏管理形式，積極牽引“負責任的具身智能”落地。加強頂層設計謀劃，針對性地研討制訂相關的監管規范，推進建設事前備案、事中風險評估、事后溯源檢測的全流程監管體系，嚴格把控約束具身智能發展的紅線。尤其是，可以借鑒今朝年夜模子備案軌制，針對具身智能中的“年夜腦”模子和“小腦”模子應從算法數據、算法模子、算法戰略和應用領域等方面做好備案任務。強調具身智能與物理世界訂交互的主要特徵，強化對于具身“年夜腦”模子物理風險認知才能，以及具身“小腦”模子向客觀物理規律對齊的評估任務。針對具身實體，如機器人、無人車、無人機等，做好系統性備案任務，記錄硬件型號、廠商、批次等關鍵信息，構成具身實體“成分證”。具身智能系統中應設置“黑匣子”來采集運行過程中的模子輸出戰略和硬件狀態信息，以便于事后能夠溯源、定位、追責系統中的問題模塊、應用者和責任廠商，改進晉陞具身智能系統平安。
重視具身智能社會域倫理問題。除了硬性監管防控，具身智能管理還需關注具身智能所帶來的倫理規范與社會問題。具身智能深刻社會生涯生產后，許多傳統沉重、重復勞動將被代替，為防止掉業潮，應積極摸索調整社會就業結構，供給勞動者再培訓和技巧晉陞的機會。具身智能的發展也將重塑人機關系，隨著具身智能在家庭機器人等領域的應用，特別是相較于聊天年夜模子應用，具身智能機器人還具備擬人化的外觀和物理可接觸屬性，很能夠形成人類對于具身智能感情上和勞動技巧上過度依賴，引發新的倫理問題。是以，當局應該積極引導公眾對于具身智能構成正確的價值觀念與認識，強調人類的主體性。一旦出現具身智能破壞物品資產和迫害人身平安等變亂，若何往劃分平安責任歸屬，也是具身智能管理的關鍵問題。應積極討論細化風險場景和主體，研討制訂相應的法令法規，明確具身智能下的責任歸屬問題。
推動完美多主體協同下的具身智能管理格式。積極發揮企業在具身智能產業中的創新主體位置，晉陞企業在具身智能產品研發和技術衝破過程中的平安關切和請求，推動構成企業方具身智能產品平安自評估的軌制規范。加強學術界在具身智能平安基礎理論和關鍵技術衝破中的引領感化，培養高程度、有深摯學科穿插佈景的具身智能平安創新人才和團隊。樹立當局引導、行業自律、企業自治、學界引領、社會監督的多主體協同下的靈敏管理體系與具身智能管理格式。
發展構成最低平安管控機制。為防止具身智能系統在關鍵應用領域掉控，從而形成宏大破壞，應發展最低平安管控機制。在特別情況下，人類能夠強制參與把持或是關閉具身智能系統，實現平安托底，保證環境和用戶平安，加固具身智能平安的最后一道防線。
具身智能平安建議與未來瞻望
具身智能平安是網絡空間平安在智能時代下的新形態、新挑戰，也將是各國戰略競爭新的制高點。為推動我國具身智能產業持續安康發展，不使“連接人與神的巴別塔”反成人類“通往地獄的階梯”，本文認為，未來應重視以下具身智能平安方面的任務。
促進學科穿插發展，構成具有中國特點的具身智能平安管理計劃。具身智能平安是全流程、全性命周期的平安，應并重軟硬件協同平安，同時還需關注具身智能給社會管理帶來的深遠影響。這不僅請求分歧平安研討標的目的的科研任務者彼此一起配合，還需求人工智能、把持科學、法令、社會學等領域的跨學科穿插配合一起配合研討，配合推進具身智能平安的整體管理。
衝破基礎理論研用，晉陞我國在具身智能平安領域的國際話語權。具身智能平安是一個主要新型研討領域，需求衝破具身智能平安的基礎理論，構建系統化的具身智能平安研討體系，明確研討標的目的和重點，搶占該領域的科研窪地。同時，應重視科研結果的產研轉化，推動理論研討向實際應用落地，構成自立可控的技術體系，為我國在該領域確立國際話語權和競爭優勢供給無力支撐。
加速人才培養培訓，推動我國具身智能產業的良性、安康發展。推動具身智能平安的產、學、教深度融會，充足促進學術界與工業界的優勢互補，培養一批有深摯學科穿插佈景、具備國際競爭力的復合型人才。同時，加年夜對具身智能平安領域的科研團隊與青年學者的科研資源支撐力度，鼓勵產出具有原創性、影響力的科研結果。通過人才培養與技術創新的雙輪驅動，構成良性互動的發展格式，助力我國具身智能產業持續安康發展。
（作者：徐文淵、冀曉宇、閆琛、程雨詩，浙江年夜學電氣工程學院。《中國科學院院刊》供稿）
